Restauração de imagens do Brazilian Decimetric Array (BDA) utilizando redes neurais artificiais

• Processo: 12/20817-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2012
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Instrumentação Astronômica
• Pesquisador responsável: Hanumant Shankar Sawant
• Beneficiário: Maria Conceição de Andrade
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 06/55883-0 - Desenvolvimento do Brazilian Decimetric Array (fase II), AP.TEM
• Assunto(s): Astrofísica solar Interferometria Brazilian Decimetric Array (BDA) Imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Padrões Gradiente | Brazilian Decimetric Array | Física Solar | Interferometria | Neurocomputação | Redes Neurais Artificiais Computação Aplicada | Restauração de Imagens | Métodos Computacionais Aplicados à Física Solar

Resumo

O objetivo principal deste trabalho é avaliar o uso das RNA como método computacional que viabilize a restauração das imagens para o Brazilian Decimetric Array - BDA. Pretende-se utilizar diferentes algoritmos de treinamento de RNA como ferramenta de restauração de imagens do BDA e comparar seus resultados com técnicas clássicas existentes. A validação dos resultados será feita através do uso do Erro Quadrático Médio (EQM), visualização das imagens e da Técnica de Análise de Padrões Gradiente (Gradient Pattern Analysis - GPA) que foi desenvolvido a fim de caracterizar regimes complexos no domínio espaço-temporal. Mesmo que as respostas das RNA não sejam satisfatórias após o treinamento o BDA terá um software de restauração das imagens pois, será desenvolvido durante o trabalho, um software em C do algoritmo clássico utilizado para este fim. (AU)