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High-performance cluster administração e desenvolvimentos de software

Processo: 13/01661-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de março de 2013
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Química - Físico-química
Pesquisador responsável:Juarez Lopes Ferreira da Silva
Beneficiário:Gustavo Garcia Rondina
Instituição Sede: Instituto de Química de São Carlos (IQSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:08/00782-0 - Catálise computacional: produção de hidrogênio usando etanol, AP.JP
Assunto(s):Computação em cluster   Computação de alto desempenho   Mineração de dados   Otimização global   Nanopartículas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Administracao de systema Linux | Interface | Nanopartículas | Optimizacao global | softwars | Ciencia Computacional de Materiais

Resumo

Ciência Computacional de Materiais é uma área baseada no uso intensivo de recursos de computacionais de alta performance para resolver numericamente um conjunto de equações com base na mecânica quântica, bem como sobre o desenvolvimento constante de ferramentas para a análise dos resultados e de software adicionais para serem combinados com outras ferramentas computacionais. Portanto, todos grupos que trabalham com Ciência Computacional de Materiais enfrentam dois importantes problemas, ou seja, manter clusters de computadores de alto desempenho funcionando corretamente sem problemas e o desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxiliar na análise de uma grande quantidade de dados, em particular, ferramentas computacionais inspirados em técnicas de mineração de dados. Assim, o objetivo geral do presente projeto é baseado em três tarefas: (I) Administração de um cluster de alto desempenho rodando sistema LINUX (SUSE). (II) Melhoria de nosso pacote de otimização de nanopartículas Global (GOP). (III) Suporte para o desenvolvimento de ferramentas para ser combinados com pacotes DFT.

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