Contribuições ao combate de blog comment spamming

• Processo: 13/10005-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Tiago Agostinho de Almeida
• Beneficiário: Túlio Casagrande Alberto
• Instituição Sede: Centro de Ciências e Tecnologias para a Sustentabilidade (CCTS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Aprendizado computacional Classificação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Categorização de texto | Classificação | Inteligência Artificial | Inteligência Artificial

Resumo

Com o crescente aumento do volume de informações disponíveis na web, os blogs se tornaram em uma rica fonte de informação e comunicação. Além de oferecerem acesso rápido e dispensarem conhecimentos específicos como HTML e CSS por parte de seus autores, os blogs têm a forte característica de permitir uma interação com os leitores, que deixam comentários e por vezes desenvolvem hábitos de frequentar o domínio. Alguns blogs se especializam em determinados assuntos, ganhando credibilidade e tornando-se referências na área. No meio deste universo, chamado blogosfera, comentários indesejados vêm prejudicando a experiência dos usuários da Internet, podendo provocar prejuízos pessoais e econômicos para os autores dos blogs. Algumas técnicas vêm sendo propostas para detecção automática de comentários spam em blogs, ou blogs comment spam, porém a constante evolução dos mecanismos empregados pelos spammers exige que os métodos de classificação sejam cada vez mais genéricos e eficientes. Outro problema encontrado é que, devido a natureza recente do problema, ainda não há um consenso na literatura de quais são os métodos e atributos mais indicados. Diante desse cenário, esse projeto objetiva analisar o desempenho de diversos métodos bem estabelecidos de classificação, além de propor e avaliar diferentes formas de representação e conjuntos de atributos que podem ser extraídos dos blogs e que podem ser empregados pelas técnicas de aprendizado de máquina. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ALBERTO, TULIO C.; LOCHTER, JOHANNES V.; ALMEIDA, TIAGO A.. Post or Block? Advances in Automatically Filtering Undesired Comments. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 80, n. 1, SI, p. S245-S259, DEC 2015. (13/10005-0)

ALBERTO, TULIO C.; LOCHTER, JOHANNES V.; ALMEIDA, TIAGO A.. Post or Block? Advances in Automatically Filtering Undesired Comments. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, v. 80, p. 15-pg., 2015-12-01. (13/10005-0)