Restauração de imagens do Brazilian Decimetric Array (BDA) utilizando redes neurais artificiais

• Processo: 13/25074-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Instrumentação Astronômica
• Pesquisador responsável: Hanumant Shankar Sawant
• Beneficiário: Maria Conceição de Andrade
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 06/55883-0 - Desenvolvimento do Brazilian Decimetric Array (fase II), AP.TEM
• Assunto(s): Astrofísica solar Computação aplicada Interferometria Redes neurais (computação) Brazilian Decimetric Array (BDA)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Padrões Gradiente | Brazilian Decimetric Array | Computação Aplicada | Física Solar | Interferometria | Neurocomputação | Redes Neurais Artificiais | Métodos Computacionais Aplicados à Física Solar

Resumo

Este trabalho teve seu início em novembro de 2012 (processo 2012/20817-9) e seu encerramento antecipado em função da data de finalização do Processo Temático Vinculado (2006/55883-0). Uma vez que houve prorrogação da data do Temático (2006/55883-0) esta proposta tem como idéia dar continuidade ao trabalho iniciado. O objetivo principal do trabalho é avaliar o uso das Redes Neurais Artificiais - RNA como método computacional, sua viabilidade na restauração das imagens do Brazilian Decimetric Array - BDA. Pretende-se utilizar diferentes algoritmos de treinamento de RNA como ferramenta de restauração de imagens do BDA e comparar seus resultados com técnicas clássicas existentes. A validação dos resultados será feita através do uso do Erro Quadrático Médio (EQM), visualização das imagens e também através da Técnica de Análise de Padrões Gradiente (Gradient Pattern Analysis - GPA), técnica esta que foi desenvolvida a fim de caracterizar regimes complexos no domínio espaço-temporal. Mesmo que as respostas das RNA não sejam satisfatórias, o BDA terá um software de restauração das imagens pois, será desenvolvido durante o projeto um software em C do algoritmo clássico utilizado para este fim. (AU)