O sistema ADAPT/BRAMS e técnicas de mineração de dados em eventos meteorológicos extremos

• Processo: 13/15188-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Haroldo Fraga de Campos Velho
• Beneficiário: Heloisa Musetti Ruivo
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Meteorologia Análise estatística de dados Mineração de dados Modelos matemáticos Previsão do tempo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise Estatística | Árvore da Decisão | eventos extremos | Mineração de Dados | Modelagem numérica da atmosfera | Previsão Numérica de Tempo | Mineração de Dados

Resumo

Episódios de eventos meteorológicos extremos são preocupantes devido aos danos causados à população e dos prejuízos na infraestrutura e na economia. O entendimento e previsão futura do comportamento climático tem se tornado uma tarefa essencial para os centros de meteorologia. Mais precisamente, a previsão de campo de precipitação (chuva) tem influência direta nas ações humanas, em função de suas atividades diárias associadas. Esta proposta tem a finalidade de desenvolver ferramentas de mineração de dados com o objetivo de identificar eventos extremos de chuva. Uma vez identificado uma condição de chuva severa, isto será usado para iniciar a execução de um modelo de previsão meteorológica de alta resolução sobre a região de interesse: o sistema ADAPT/BRAMS. Assim, pretende-se dotar um método robusto para execução automática do sistema ADAPT, determinando áreas potenciais de desenvolvimento de tempo severo para que a Divisão de Previsão de Tempo do CPTEC/INPE possa executar automaticamente o modelo em alta resolução e em tempo real. (AU)