Filtragem de conteúdo inadequado na internet por meio de fusão de técnicas de descrição visual, textual e de geolocalização

• Processo: 14/05418-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Luciana Barbieri
• Beneficiário: Luciana Barbieri
• Empresa: Zuggi Tecnologia e Comércio Ltda. - ME
• Vinculado ao auxílio: 13/50284-5 - Filtragem de conteúdo inadequado na internet por meio de fusão de técnicas de descrição visual, textual e de geolocalização, AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Internet Classificação de dados Análise de conteúdo Geolocalização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Classificação de Imagens | classificação de texto | detecção de pornografia | filtragem de conteúdo | Maquinas de Vetores de Suporte | Aprendizado de Máquina

Resumo

A Zuggi criou o primeiro buscador para crianças da América Latina. Este buscador utiliza técnicas de aprendizado de máquina para, através da classificação do texto contido em uma página da Internet, considerá-la como sendo adequada ou inadequada, excluindo as últimas dos resultados da busca. Muito embora a classificação do texto seja um bom método para decidir se uma página deve ou não ser mostrada, observa-se que a análise de outros elementos poderia contribuir para uma melhor taxa de acertos. Imagens, links, informações geográficas, entre outros, são alguns exemplos, sendo as imagens de especial interesse. O objetivo principal desse projeto é melhorar a taxa de acerto do software classificador da Zuggi através da análise combinada do texto, imagens e outros elementos associados a uma página. A identificação e seleção de quais características das imagens e de quais outras informações serão relevantes nessa classificação, bem como a forma de combiná-los com as características de texto, serão objetos dessa pesquisa. (AU)