| Processo: | 14/06453-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2016 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Acordo de Cooperação: | Microsoft Research |
| Pesquisador responsável: | Rafael Silva Oliveira |
| Beneficiário: | Vinicius de Lima Dantas |
| Instituição Sede: | Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Empresa: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) |
| Vinculado ao auxílio: | 13/50169-1 - Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes, AP.PITE |
| Assunto(s): | Sistemas dinâmicos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Alternative states | dynamic system | machine learning | multiscale analysis | Tipping points | Interdisciplinar |
Resumo Ecossistemas terrestres vêm passando por distúrbios climáticos e induzidos pelo homem, os quais podem gerar mudanças fisionômicas, estruturais e funcionais nesses sistemas. Têm sido sugerido que essas novas configurações podem ser estados alternativos desses sistemas resultantes de interações vegetação-clima-distúrbio. A maioria dos estudos reportando mudanças nos ecossistemas considera sistemas vegetação-clima-distúrbio confinados a certas escalas espaciais(local até continental) sem levar em consideração interações multi-escala e são incapazes de detectar mudanças fora-da-amplitude e/ou mudanças de regimes na vegetação devido a dificuldades em coletar dados de séries longa duração suficientes para definir o comportamento padrão do sistema. Nesse contexto, nós estamos propondo a investigação de técnicas de aprendizado de máquinas e de processamento de imagens voltadas a apoiar o uso de conhecimento ecológico multi-escala na análise de sistemas vegetação-clima-distúrbio. Nós também estamos propondo o uso de teorias de sistemas dinâmicos complexos como uma nova maneira de preencher as lacunas na avaliação de transições, transientes e estados estáveis de ecossistemas sob as atuais tendencias em uso do solo e mudanças climáticas. (AU) | |
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