Validação quantitativa de modelos de simulação agent-based: uma proposta de protocolo para a análise de sensibilidade e a validação com dados empíricos dos parâmetros dos modelos

• Processo: 15/09760-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2017
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Economia Industrial
• Pesquisador responsável: David Dequech Filho
• Beneficiário: Marcelo de Carvalho Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Economia (IE). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Validação de modelos Modelos baseados em agentes Economia evolucionária Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Economia Evolucionária | Economia Industrial | meta-modelagem | Modelos Baseados em Agentes | Simulação Computacional | Validação de Modelos | Modelos agent-based

Resumo

O projeto trata do desenvolvimento de protocolo metodológico e de ferramentas de software para validação de modelos de simulação agent-based, além de sua aplicação em três casos específicos. Espera-se contribuir para a consolidação metodológica desse tipo de instrumento analítico, aumentando sua robustez e facilitando sua difusão. Os resultados esperados são (i) uma proposta de protocolo e o desenvolvimento de software amigável para utilização dos métodos econométricos apropriados (meta-modelagem e inferência bayesiana) para a validação quantitativa de modelos de simulação agent-based, em particular para avaliação do espaço de configuração paramétrica e da sua relação com os dados empíricos, e (ii) por meio da utilização desse instrumental, uma análise robusta de três modelos de simulação, em tópicos de economia industrial e da dinâmica micro-macro do mercado de trabalho. A literatura econômica sobre o tema ainda é bastante restrita, requerendo pesquisa metodológica em outros domínios científicos (computação, matemática e engenharia). O software disponível atualmente requer conhecimento avançado de programação, uma barreira importante para os pesquisadores. Com o projeto pretende-se contribuir para a mitigação desses problemas e, ainda, realizar validação substancialmente mais robusta, em relação às melhores práticas atuais, dos três modelos propostos, representativos da variedade de temas de pesquisa viabilizados pela metodologia de simulação.

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DOSI, GIOVANNI; PEREIRA, MARCELO C.; VIRGILLITO, MARIA ENRICA. The footprint of evolutionary processes of learning and selection upon the statistical properties of industrial dynamics. INDUSTRIAL AND CORPORATE CHANGE, v. 26, n. 2, p. 187-210, APR 2017. (15/09760-3)

DOSI, G.; PEREIRA, M. C.; ROVENTINI, A.; VIRGILLITO, M. E.. When more flexibility yields more fragility: The microfoundations of Keynesian aggregate unemployment. JOURNAL OF ECONOMIC DYNAMICS & CONTROL, v. 81, p. 25-pg., 2017-08-01. (15/09760-3)

DOSI, GIOVANNI; PEREIRA, MARCELO C.; ROVENTINI, ANDREA; VIRGILLITO, MARIA ENRICA. The effects of labour market reforms upon unemployment and income inequalities: an agent-based model. SOCIO-ECONOMIC REVIEW, v. 16, n. 4, p. 687-720, OCT 2018. (15/09760-3)

DOSI, G.; PEREIRA, M. C.; ROVENTINI, A.; VIRGILLITO, M. E.. When more flexibility yields more fragility: The microfoundations of Keynesian aggregate unemployment. JOURNAL OF ECONOMIC DYNAMICS & CONTROL, v. 81, n. SI, p. 162-186, AUG 2017. (15/09760-3)

DOSI, G.; PEREIRA, M. C.; VIRGILLITO, M. E.. On the robustness of the fat-tailed distribution of firm growth rates: a global sensitivity analysis. JOURNAL OF ECONOMIC INTERACTION AND COORDINATION, v. 13, n. 1, SI, p. 173-193, APR 2018. (15/09760-3)

DOSI, G.; PEREIRA, M. C.; VIRGILLITO, M. E.. On the robustness of the fat-tailed distribution of firm growth rates: a global sensitivity analysis. JOURNAL OF ECONOMIC INTERACTION AND COORDINATION, v. 13, n. 1, p. 21-pg., 2018-04-01. (15/09760-3)