Alocação otimizada de sensores indicadores de falta em sistemas de distribuição de energia elétrica utilizando algoritmo genético adaptativo

• Processo: 15/06543-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Fabio Bertequini Leao
• Beneficiário: Guilherme Hideki Ogura
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes de distribuição de energia elétrica Sensores Algoritmos genéticos Otimização combinatória
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Genético Adaptativo | Confiabilidade de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica | Localização de Falta | Sensores Indicadores de Falta | Proteção de Sistemas Elétricos de Potência

Resumo

A manutenção e melhoria dos índices de confiabilidade das redes de distribuição sempre foram objetivos a serem alcançados pelas concessionárias de energia elétrica devido principalmente a manutenção de qualidade de energia aos consumidores e aos limites pré-estabelecidos pelas agências reguladoras. Para alcançar esses objetivos considerando a expansão e modernização da rede as concessionárias devem investir em tecnologia que possibilite condições de monitorar e operar a rede de forma estratégica. Por outro lado é necessário reduzir ao máximo os custos operacionais e de investimento na rede. Uma das tecnologias disponíveis para o monitoramento e operação da rede são os sensores Indicadores de Falta (IF). Estes podem ser utilizados para reduzir o tempo para localização da falta e o tempo de reparo da rede, e portanto, reduzir o Custo da Energia Não Suprida (CENS) melhorando a confiabilidade da rede. Por outro lado, deve-se considerar que existe um custo de investimento para alocação desses sensores, e não é aceitável que se instale sensores em todos os ramais do sistema devido ao alto custo de investimento. Neste projeto de pesquisa será abordado o problema de alocação de sensores IF em sistemas de distribuição como um problema de otimização combinatória, considerando dois objetivos conflitantes: CENS e custo de investimento na alocação de sensores. Para resolução do modelo matemático será desenvolvido e implementado um Algoritmo Genético Adaptativo. O algoritmo possui taxas de recombinação e mutação automática e dinamicamente calibradas, baseadas na saturação da população corrente, possuindo uma imediata resposta à possível convergência prematura para ótimos locais. Serão realizados testes experimentais com o método proposto utilizando um sistema teste da literatura.