Proposta de método de avaliação de indicadores de simbiose industrial empregando a modelagem baseada em agentes

• Processo: 15/17192-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2016
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2018
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Engenharia do Produto
• Pesquisador responsável: Daniel Capaldo Amaral
• Beneficiário: Gabriel Couto Mantese
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Ecologia industrial Parques eco-industriais Simbiose industrial Indicadores de desempenho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Eco-industrial park | Ecologia Industrial | Indicador de desempenho | Modelagem Baseada em Agentes | Simbiose Industrial | Validação de Indicadores de Desempenho | Ecologia industrial e gestão de desempenho

Resumo

Os Parques Eco-Industriais (EIP) propõe um modelo de organização integrado de negócios empresarias que abrange a ideia de cooperação entre as empresas do parque e o compartilhamento de serviços para redução de custos, apoiando o desenvolvimento do processo de Simbiose Industrial (SI). Existem indicadores para a medição da simbiose industrial, dentre os quais se destaca o ISI (Indicador de Simbiose Industrial) de Felicio (2013), por considerar o dinamismo dos EIPs, entretanto não há um consenso em qual utilizar. Além disso, não existe um método que permita a avaliação das opções. O objetivo central deste projeto é propor um procedimento de avaliação de indicadores para a medição da simbiose industrial e testar a sua utilização em vários indicadores, incluindo o ISI. Dessa forma a pesquisa apresenta duas contribuições, a primeira delas é a proposição do método de avaliação de indicadores de simbiose industrial, e a segunda é com relação ao avanço do ISI. Para o alcance do objetivo, o projeto irá aplicar, no ISI, métodos existentes para validação de indicadores: validação de indicadores através do julgamento de especialistas; comparação entre indicadores; simulação através da técnica de Modelagem Baseada em Agentes (ABM). Com a experiência adquirida será proposto o método de avaliação e por fim melhorias no ISI. Parte da pesquisa já foi realizada, pois a mesma foi iniciada no começo de 2014 na forma de uma pesquisa de mestrado. Este projeto de pesquisa consiste no pedido de transferência para a modalidade doutorado direto, conforme sugestão da banca avaliadora do exame de qualificação. O projeto está planejado para ser encerrado no final de 2017. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MANTESE, GABRIEL COUTO; BIANCHI, MICHAEL JORDAN; AMARAL, DANIEL CAPALDO; SELIGER, G; WERTHEIM, R; KOHL, H; SHPITALNI, M; FISCHER, A. The industrial symbiosis in the product development: an approach through the DFIS. 49TH SME NORTH AMERICAN MANUFACTURING RESEARCH CONFERENCE (NAMRC 49, 2021), v. 21, p. 8-pg., 2018-01-01. (15/17192-5)

MANTESE, GABRIEL COUTO; AMARAL, DANIEL CAPALDO. Comparison of industrial symbiosis indicators through agent-based modeling. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, v. 140, p. 20-pg., 2017-01-01. (15/17192-5, 14/11464-0)

MANTESE, GABRIEL COUTO; AMARAL, DANIEL CAPALDO. Comparison of industrial symbiosis indicators through agent-based modeling. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, v. 140, n. 3, p. 1652-1671, JAN 1 2017. (14/11464-0, 15/17192-5)

MANTESE, GABRIEL COUTO; AMARAL, DANIEL CAPALDO. Agent-based simulation to evaluate and categorize industrial symbiosis indicators. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, v. 186, p. 450-464, JUN 10 2018. (15/17192-5)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MANTESE, Gabriel Couto. Proposta de framework para a validação de indicadores de simbiose industrial empregando a modelagem baseada em agentes. 2018. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.