Sistemas de Comunicação Sem-Fio Multiple-Input Multiple-Output com Elevado Número de Antenas (MIMO massivo)

• Processo: 16/16181-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2016
• Data de Término da vigência: 12 de novembro de 2020
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Gustavo Fraidenraich
• Beneficiário: Michelle Soares Pereira Facina
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 18/19538-4 - Indo além do MIMO massivo: A transmissão de dados através de superfícies inteligentes, BE.EP.DR
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: MIMO massivo | Múltiplas Antenas | Multiple-input multiple-output | Redes 5G de celulares | Comunicações Sem-Fio com Múltiplas Antenas

Resumo

Multiple-input multiple-output (MIMO) massivo representa uma ruptura com a prática corrente através da utilização de inúmeras antenas tanto no transmissor como no receptor operadas de forma coerente e, acima de tudo, adaptável, o que significa uma mudança fundamental na concepção da quinta geração (5G) de redes celulares.Alguns benefícios inerentes a essa tecnologia incluem o uso extensivo de componentes combaixo consumo de energia, menor latência e robustez a interferências. Porém, o rendimentoesperado depende, principalmente, das características do ambiente de propagação. Apesar de ser uma forte candidata a suprir a crescente demanda, alguns problemas tornam essa tecnologiadesafiadora.O presente projeto tem como tema central de estudo e investigação abordar assuntos aindanão resolvidos relacionados a MIMO massivo. A princípio, é fornecida uma visão abrangente doestado da arte da tecnologia, incluindo as vantagens de sua utilização. Em seguida, são abordadas, superficialmente, questões ainda a serem definidas relacionadas a sua implementação.Apesar do grande número de problemas em aberto na área de MIMO massivo, focaremos naquelesrelacionados a capacidade do sistema, impacto das condições reais de propagação na taxade transmissão, conhecimento não perfeito do canal e suas implicações. Por se tratar de umaárea recente e sob intenso estudo, focaremos nas diversas técnicas que podem ser empregadasem todas as etapas da comunicação de dados a fim de otimizar o sistema em geral.Este projeto se insere em uma parceria Unicamp, Oulu University (Finlândia) e Rice University (EUA), que vem sendo feita há mais de 4 anos e com resultados já consagrados [7-15].A equipe de trabalho é formada pelos professores da Unicamp: Gustavo Fraidenraich, JoséCândido S. Santos Filho, Michel Daoud Yacoub e Paulo Cardieri e também pela equipe do Prof.Matti Latva-aho (Finlândia) e Behnaam Aazhang (EUA).

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DE FIGUEIREDO, FELIPE A. P.; FACINA, MICHELLE S. P.; FERREIRA, RICARDO COELHO; AI, YUN; RUBY, RUKHSANA; PHAM, QUOC-VIET; FRAIDENRAICH, GUSTAVO. Large Intelligent Surfaces With Discrete Set of Phase-Shifts Communicating Through Double-Rayleigh Fading Channels. IEEE ACCESS, v. 9, p. 20768-20787, 2021. (16/16181-2)

FACINA, MICHELLE S. P.; FRAIDENRAICH, GUSTAVO. Accurate log-normal approximation to the signal-to-interference ratio in massive multiple-input multiple-output systems. INTERNET TECHNOLOGY LETTERS, v. 1, n. 4, JUL-AUG 2018. (16/16181-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FACINA, Michelle Soares Pereira. From 5G to 6G: data transmission through massive MIMO and large intelligent surfaces = De 5G a 6G : transmissão de dados através de MIMO massivo e superfícies inteligentes. 2020. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.