Estudo das variações de entropia presentes em grandezas físicas medidas no vento solar

• Processo: 16/25563-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2017
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Arian Ojeda González
• Beneficiário: Matheus Guilherme Anjos de Souza
• Instituição Sede: Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D). Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP). São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de séries temporais Clima espacial Entropia (termodinâmica) Vento solar Campo magnético
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de séries temporais | Clima espacial | Ejeções de Massa Coronal | Física Espacial

Resumo

Este projeto de pesquisa apresentará uma técnica utilizada para identificar regiões candidatas a terem uma nuvem magnética interplanetária. O termo nuvem magnética (do inglês Magnetic Cloud- MC) é utilizado para descrever uma estrutura interplanetária de grande escala em forma de tubo de fluxo, que se encontra no interior de uma ejeção de massa coronal. Este trabalho utilizará dados das três componentes do campo magnético interplanetário, com resolução temporal de 16 s, medidos pelo satélite ACE. Esses dados serão processados, e posteriormente, utilizando o software VRA (do inglês Visual Recurrence Analysis) pode-se calcular a Entropia Espaço-Temporal para derivar um índice de entropia (IE). Este IE se apresentará como uma série temporal, a qual só terá valores menores que um limiar de 1.5% para regiões com a presença de nuvens. O objetivo geral deste trabalho é o estudo dos valores de entropia de um longo período de dados do campo magnético interplanetário. O candidato trabalhará com mais três métodos utilizados para calcular a entropia de uma série temporal. Esses métodos são: 1) Entropia Espectral, 2) Densidade de Entropia em Período de Recorrência e 3) Entropia de Shannon na Análise de Quantificação de Recorrência (RQA). O candidato terá que comparar os resultados e propor as bases metodológicas para futuramente criar uma técnica automática de identificação das MCs o que poderá ser de utilidade nos estudos na área de Clima Espacial. (AU)