Eficiência da produtividade de soja na microbacia do Alto Paranapanema por meio de modelagem de culturas

• Processo: 17/01658-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Daniel Silveira Pinto Nassif
• Beneficiário: Eduardo Luis de Oliveira
• Instituição Sede: Centro de Ciências da Natureza (CCN). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Lagoa do Sino. Buri , SP, Brasil
• Assunto(s): Soja Produção agrícola Produtividade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dssat | Modelagem | Soja | Modelagem

Resumo

A população global vem crescendo no decorrer dos anos e, com isso, é necessário que a produção agrícola seja capaz de acompanhar esse aumento, garantindo a segurança alimentar mundial. Todavia, as áreas agrícolas são escassas, por isso é necessário que as atuais áreas produtoras aumentem sua produtividade de maneira sustentável. A microbacia do Alto do Paranapanema está localizada no sudoeste do estado de São Paulo e é uma das regiões mais pobres do estado, com altos índices de analfabetismo e baixo IDH e vem sofrendo um processo de migração do rural para o urbano. A falta de pesquisas específicas para a região resulta em indicações produtivas genéricas, de outras regiões, para os produtores e, consequentemente, uma baixa produtividade, já que os fatores determinantes e limitantes, condicionados por fatores agrometeorológicos variam de região para região, sendo necessária uma avaliação da eficiência de produtividade das culturas para a determinação de um manejo adequado na região. A utilização de modelos de crescimento de plantas baseados em processos fisiológicos e físicos é bem aceita para a análise dessa variável. Este trabalho objetiva o estudo da eficiência da produtividade da soja baseada na plataforma DSSAT/CROPGRO-Soybean, que incorpora diferentes programas e modelos que facilitam a organização dos dados de clima, solo, observações de campo, condições experimentais e informações genotípicas para a aplicação dos modelos de culturas para vários propósitos. (AU)