Desenvolvimento de ferramenta computacional utilizando dados do conteúdo eletrônico total inferido através do GPS

• Processo: 17/21741-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geofísica
• Pesquisador responsável: Valdir Gil Pillat
• Beneficiário: Mateus de Oliveira Arcanjo
• Instituição Sede: Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D). Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 16/22634-0 - Desenvolvimento de software para estudo da ionosfera tropical, utilizando dados da ionossonda digital e do conteúdo eletrônico total inferidos através de GPS, AP.R
• Assunto(s): Ionosfera Sistema de posicionamento global (GPS) Python Análise de dados Organização da informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Gps-Tec | Ionograma | ionosfera | python | ionosfera

Resumo

O objetivo deste projeto é desenvolver uma ferramenta computacional que calcule o TEC dos arquivos Rinex coletados pelos receptores GPS-TEC da RBMC. Existem diversos algoritmos disponíveis para realizar este processo e o objetivo deste projeto é escolher um dos algoritmos e colocar como referência para os dados analisados pelo laboratório. Com esta ferramenta desenvolvida será possível gerar as informações que vão alimentar os mapas de contorno propostos no projeto regular. Antes de concluir esta etapa também será proposta uma forma de armazenamento dos dados que auxilie a automatização de processos de geração de mapas de distribuição do Conteúdo Eletrônico Total (TEC) sobre determinadas regiões. Esta etapa auxiliaria na análise da variabilidade dia-a-dia do TEC na ionosfera. A organização dos dados coletados é importante porque existe uma grande quantidade de dados disponíveis de GPS-TEC. Como resultados deste trabalho pretende-se ter uma ferramenta computacional fácil de usar para facilitar o estudo da variabilidade dia-a-dia da ionosfera utilizando dados do GPS-TEC. (AU)