Função penalidade e enxame de partículas na resolução do problema de fluxo de potência ótimo com variáveis de controle discretas

• Processo: 17/14782-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Edilaine Martins Soler
• Beneficiário: Gabriel Uri Brito Davansso
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Fluxo de potência ótimo Programação não linear Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Enxame de Partículas | Fluxo de Potencia Ótimo | Função Penalidade | programação não linear | variáveis discretas | Otimização em Sistemas de Energia

Resumo

O propósito de um problema de Fluxo de Potência Ótimo é determinar o estado de um sistema de transmissão de energia elétrica que otimize um dado desempenho deste sistema e satisfaça suas restrições físicas e operacionais. O problema de Fluxo de Potência Ótimo pode ser modelado matematicamente como um problema de programação não linear com variáveis discretas e contínuas. Devido à dificuldade de solução imposta pelas variáveis discretas, a maioria das abordagens da literatura ignora a natureza discreta destas variáveis e consideram todas as variáveis do problema de Fluxo de Potência Ótimo como contínuas. Estas formulações não são realistas, pois alguns controles somente podem ser ajustados através de passos discretos. Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver e aplicar ao problema de Fluxo de Potência Ótimo com variáveis discretas uma abordagem de solução que utiliza funções penalidade para tratar as variáveis discretas do problema, obtendo-se assim um problema contínuo, equivalente ao problema original, e este problema penalizado será resolvido pelo método de enxame de partículas. Testes numéricos com os sistemas testes IEEE serão realizados para validação da abordagem desenvolvida. (AU)