Sistema de recomendação como um serviço para o setor imobiliário baseado em informações geográficas

• Processo: 17/22167-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: FINEP - PIPE/PAPPE Subvenção
• Pesquisador responsável: Paulo Scarpelini Neto
• Beneficiário: Rodrigo Cleir Castellon Rodrigues
• Vinculado ao auxílio: 16/14823-7 - Sistema de recomendação como um serviço para o setor imobiliário baseado em informações geográficas, AP.PIPE
• Assunto(s): Sistemas de recomendação Big data Mercado imobiliário
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: big data | Processamento e armazenamento escalável | Sistemas de Recomendação

Resumo

Atualmente a busca por um imóvel que atenda às necessidades de um comprador em potencial tem se tornado uma tarefa lenta devido ao grande volume de imóveis ofertados, o que dificulta as negociações e diminui as taxas de conversão do mercado imobiliário. Nesse contexto, o presente projeto compõe a construção de um sistema de recomendação como um serviço voltado ao setor imobiliário e consiste na criação e manutenção da infraestrutura computacional necessária para armazenamento de grandes volumes de dados bem como processamento escalável em tempo-real. (AU)