| Processo: | 17/19920-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Mecânica - Engenharia Térmica |
| Pesquisador responsável: | Leandro Oliveira Salviano |
| Beneficiário: | Daniel Marcos Museti |
| Instituição Sede: | Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rosana. Rosana , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Simulação numérica Energia solar Transferência de calor |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Coletor solar de placa plana | Fita Helicoidal | Intensificação da transferência de calor | otimização | Simulação Numérica | Energia Solar |
Resumo Enorme é a energia térmica necessária para o aquecimento de água em ambientes domésticos ou industriais, seja através da queima de gás, biomassa ou pela utilização direta de eletricidade. Atualmente, estes métodos tradicionais têm sofrido resistência quanto a sua expansão em resposta ao inexorável aumento da demanda. Neste sentindo, a energia solar tem emergido como uma das fontes renováveis mais atrativas para este tipo de aplicação, exigindo, desta forma, o contínuo desenvolvimento tecnológico de coletores solares mais eficientes termicamente que atendam aos requerimentos de aplicação. Desta forma, o objetivo neste projeto de pesquisa é realizar a simulação numérica do processo de intensificação da transferência de calor em coletor solar de placa plana com sistema ativo e circulação indireta de fluido de trabalho monofásico, por meio de dispositivo conhecido como Fita Helicoidal (Helical Tape), para baixo número de Reynolds (Re = 300 e Re = 600). Os parâmetros geométricos da fita helicoidal que serão analisados são: Passo da fita torcida (P), comprimento (L) e os raios da fita torcida (R1 e R2). Estas quatro variáveis de entrada serão submetidas a abordagem de Otimização Direta que é a integração entre o modelo numérico e o método de otimização, o qual foi definido pelo método Algoritmo Genético. (AU) | |
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