Desenvolvimento de modelo semântico de representação de informações criminais para suportar a avaliação de situações de risco

• Processo: 18/01035-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Leonardo Castro Botega
• Beneficiário: Jordan Ferreira Saran
• Instituição Sede: Centro Universitário Eurípedes Soares da Rocha. Fundação de Ensino Eurípedes Soares Rocha (FEESR). Marília , SP, Brasil
• Assunto(s): Ontologias (organização da informação) Representação temática Representação semântica Qualidade da informação Gestão de riscos Investigação criminal Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliação da Qualidade da Informação | Consciência situacional | gerenciamento de riscos | ontologias | Representação da Informação

Resumo

Consciência Situacional (Situational Awareness - SAW) se refere ao nível de consciência que um indivíduo ou equipe detém sobre uma situação. No domínio de gerenciamento de riscos e análise de dados criminais, falhas de SAW podem induzir operadores humanos a erros no processo decisório e acarretar riscos à vida ou ao patrimônio. Neste contexto, processos de avaliação de situações de risco, que comumente envolvem métodos de mineração, fusão e outros, apresentam oportunidades para gerar melhores informações e contribuir para a melhoria da SAW de analistas criminais e de risco. Entretanto, a caracterização de cenários complexos está sujeita a problemas de representação e expressividade das informações, o que pode influenciar a interpretação das mesmas quanto à sua qualidade e significância, gerando incertezas. O estado da arte em representação de informações sobre situações de risco e áreas relacionadas, apresenta abordagens com limitado emprego da qualidade da informação. Além disso, as soluções são restritas a mecanismos sintáticos para a determinação de relações entre as informações, restringindo negativamente a assertividade dos resultados. Assim, esta proposta objetiva o desenvolvimento de uma nova abordagem de representação semântica de informações de situações de risco, mais especificamente criando ontologias de domínio, instanciadas com dados criminais e qualidade da informação. Em estudo de caso, serão processadas informações reais de crimes, representadas pelo novo modelo semântico e consumidas por processos computacionais de inferência, visando caracterizar especialmente situações de roubo e furto. Para avaliar a abordagem, as informações representadas serão analisadas por especialistas e pontuadas quanto ao nível de SAW proporcionado. (AU)