Identificação de modelos com dados de plantas simuladas e processos reais aplicando a plataforma computacional integrada para identificação de sistemas

• Processo: 18/22128-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2020
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Rodrigo Juliani Correa de Godoy
• Beneficiário: José Angel Medel Tirador
• Vinculado ao auxílio: 17/50162-8 - Plataforma computacional integrada para identificação de sistemas, AP.PIPE
• Assunto(s): Identificação de sistemas MATLAB Computação em nuvem Plataforma (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cloud Computing | Identificação de sistemas | MatLab | MATLAB Production Server | Simuladores | Identificação de Sistemas

Resumo

O bolsista será treinado para realizar identificações de sistemas e para utilizar a Plataforma Computacional Integrada para Identificação de Sistemas sendo desenvolvida pela empresa. Serão realizadas identificações com dados obtidos de benchmarks industriais simulados e com dados obtidos de plantas reais. Todas as identificações serão realizadas com o produto sendo desenvolvido pela empresa.