Identificação de meteoros em imagens por redes neurais profundas

• Processo: 18/20508-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Ana Carolina Lorena
• Beneficiário: Yuri Oliveira Galindo
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Inteligência artificial Redes neurais (computação) Processamento de imagens Meteoros
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | aprendizagem profunda | Convolutional Neural Networks | Deep Learning | Inteligência Artificial | Redes neurais | Inteligência Artificial

Resumo

O monitoramento da passagem de meteoros na atmosfera terrestre tem despertado o interesse de diversas agências aeroespaciais, tal como a NASA, que gerencia o sistema CAMS (Cameras for Allsky Meteor Surveillance). No Brasil, a organização EXOSS (Exploring the Southern Sky) possui uma rede de monitoramento nos moldes de ciência cidadã, em que astrônomos profissionais e amadores montam pequenas estações com câmeras de baixo custo. Este trabalho se propõe a aplicar redes neurais profundas (deep learning) na identificação de meteoros em imagens captadas pelo sistema da EXOSS. Primeiramente será desenvolvido um programa que classifica em tempo real imagens capturadas como contendo meteoros ou não, expandindo um trabalho prévio em uma aplicação direta de transferência de aprendizado. Tirando vantagem da grande quantidade de dados armazenada no banco de dados da EXOSS, também serão treinados modelos de redes profundas diretamente, cujos resultados serão comparados aos modelos produzidos por transferência de aprendizado. As redes neurais profundas são algoritmos capazes de fornecer os melhores resultados atuais em classificação de imagens, tradução de textos e reconhecimento de voz, configurando em um campo de pesquisa relevante. O trabalho de Iniciação Científica a ser realizado, além de contribuir com a pesquisa de detecção de meteoros e de redes neurais profundas, irá auxiliar de forma prática a identificação de meteoros feita no Brasil.