Pesquisa e desenvolvimento de sistema para detecção precoce de Ferrugem Asiática da soja (Phakopsora pachyrhizi), por meio de espectrometria de refletância

• Processo: 19/03869-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitossanidade
• Pesquisador responsável: Ticyana Carone Banzato
• Beneficiário: Ticyana Carone Banzato
• Empresa: Ticyana Carone Banzato - ME
• CNAE: Cultivo de soja ; Atividades de apoio à agricultura
• Vinculado ao auxílio: 18/15318-0 - Pesquisa e desenvolvimento de sistema para detecção precoce de ferrugem asiática da soja (Phakopsora pachyrhizi), por meio de espectrometria de refletância, AP.PIPE
• Assunto(s): Fitopatologia Ferrugem (doença de planta) Soja Phakopsora pachyrhizi Espectrometria Veículos autônomos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Espectrometria | ferrugem-asiática | Soja | Fitopatologia

Resumo

A Trianguli é uma empresa associada da Incubadora de Empresas de Base Tecnológica da ESALQ - USP (ESALQTEC). Sua tecnologia é inovadora e desenvolve uma metodologia digital para a antecipação do diagnóstico de doenças importantes das plantas cultivadas, fornecendo dados para análise imediata e otimizando métodos e fatores para um rápido resultado. Na Agricultura, há diversos estudos envolvendo detecção precoce de doenças, detecção de defensivos agrícolas, análise devegetação e quantificação de nutrientes nos alimentos com a mesma metodologia. Em Fitopatologia, será usada como uma forma rápida e não destrutiva para detectar anomalias causadas pelas manifestações de doenças nas plantas. Uma tecnologia promissora, pois atenderia um mercado bastante grande. Estima-se uma redução de 13,8% na produtividade máxima de soja, decorrente da severidade da doença nos cultivos. Em um estudo hipotético, com os dados do mercado brasileiro, essa taxa de severidade equivaleria a uma perda de R$ 7,7 bilhões, ou seja, 5,6 milhões de toneladas de soja a menos, por conta da ocorrência da Ferrugem. Por isso essa metodologia se mostra uma vantagem quando aponta a possibilidade de um sistema para detecção precoce da Ferrugem da soja integrado a um veículo agrícola autônomo. (AU)