Recuperação de perfis atmosféricos baseados no método de redes neurais artificiais

• Processo: 19/06573-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Marcelo Alexandre Souza Miacci
• Beneficiário: João Carlos Rodrigues
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 17/04522-2 - Desenvolvimento de uma estação meteorológica radiométrica para aplicação em previsão do tempo de curto prazo, AP.PIPE
• Assunto(s): Atmosfera Radiometria Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Radiometria por micro-ondas | Recuperação de Perfis Atmosféricos | Redes Neurais Artificiais | Sondagem Atmosférica | Redes Neurais Artificiais aplicadas em Radiometria por micro-ondas

Resumo

Esta proposta de projeto visa a geração de estudos e produtos meteorológicos para aplicação em radiometria de solo por micro-ondas, tais como: algoritmos de inversão de perfis atmosféricos de radiossondas em canais de micro-ondas das bandas K e V, a obtenção de uma arquitetura de redes neurais artificiais e seus respectivos treinamentos através de banco de dados históricos de radiossondas disponíveis e por fim a implementação e testes dos códigos obtidos, com vista a auxiliar nas atividades inseridas no projeto PIPE Fase I vinculado.