Estudo de caso de acompanhamento da evolução de doentes com paralisia facial utilizando modelos de inteligência artificial

• Processo: 19/21473-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Ricardo Guimarães
• Beneficiário: Felipe Gustavo Silva Teodoro
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Atividades de atenção à saúde humana não especificadas anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 18/08520-7 - FACIAL.ME - uma plataforma de inteligência artificial para doentes com paralisia facial, AP.PIPE
• Assunto(s): Paralisia facial Reabilitação (terapêutica médica) Reconhecimento facial Reconhecimento de imagem Aprendizado computacional Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligência Artificial | paralisia facial | Aprendizado de Máquina

Resumo

Existe ainda um gap no uso de tecnologia de reconhecimento facial em benefício de doentes com paralisia facial, guiando-os no processo de reabilitação. Nesta bolsa TT-V pretende-se treinar um sistema de AI para que ele 1) identifique casos de paralisia facial (ie. diferencie do rosto normal); 2) faça a gradação dos casos com base em escalas clínicas (p.e. escala de House-Brackmann). Durante este projeto, será realizado um piloto com imagens de um conjunto de doentes com Paralisia Facial (~100 doentes), antes e após o evento da doença, por forma a verificar a performance do modelo preditivo.