Indústria 4.0 e processos autônomos: caracterização e simulação exploratória

• Processo: 19/20001-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2019
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
• Pesquisador responsável: Juliana Keiko Sagawa
• Beneficiário: Maria Vitoria Pallone Bussacarini
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Indústria 4.0 Controle da produção Planejamento Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Industria 4 | Planejamento e Controle da Produção | Processos autônomos | Simulação | 0 | Planejamento e controle da produção

Resumo

Este projeto trata de conceitos relacionados à Indústria 4.0, também conhecida como Quarta Revolução Industrial, um assunto relativamente pouco abordado no atual contexto nacional, em comparação com o resto do mundo. O objetivo geral é conceituar o fenômeno da Indústria 4.0 e os elementos que a caracterizam, utilizando-se o estudo teórico e a revisão bibliográfica de artigos selecionados. Como se trata de um tema muito abrangente, propõe-se uma parte aplicada que será focada em processos autônomos, componentes importantes da Indústria 4.0. Assim, o objetivo específico do projeto é a modelagem e simulação computacional de um sistema de produção simples formado por linhas de produção com estágios independentes, nas quais os produtos podem decidir autonomamente em que recurso serão processados, em cada estágio. Como contribuição, este trabalho possui o intuito de difundir conhecimento acerca de um conceito contemporâneo, ainda pouco observado ou discutido no Brasil. Na prática, levar essas novas ideias, sobre tecnologias aplicáveis à produção, a, gerentes e administradores de empresas pode contribuir para o desenvolvimento da indústria brasileira, tornando-a mais eficaz e competitiva no mercado mundial. Além disso, os resultados do projeto podem servir como base para estudos futuros que procurem formas de implantar a Indústria 4.0, em especial no Brasil ou em outros países que ainda não a aderiram. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BUSSACARINI, MARIA VITORIA PALLONE; SAGAWA, JULIANA KEIKO; LONGO, FRANCESCO; PADOVANO, ANTONIO. Reduction of variability in a smart shop floor using discrete event simulation. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, v. 128, n. 3-4, p. 16-pg., 2023-07-29. (19/12023-1, 19/20001-8)