Implementação de algoritmos de análise de textos para o Observatório Cidadão de Conflitos na Internet

• Processo: 20/04320-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2020
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Carlos Alberto Kamienski
• Beneficiário: Jean da Silva Neves
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/23022-3 - Observatório de conflitos na internet, AP.R
• Assunto(s): Pré-processamento de dados Processamento automatizado de dados Algoritmos Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mineração de Textos | Redes sociais online | Inteligência Artificial

Resumo

O objetivo dessa bolsa de Treinamento Técnico é implementar o pipeline de criação de modelos de classificação para detectar a ocorrência de conflitos em um texto extraído e processado no estágio de pré-processamento. Para esse projeto, é desejável que o sistema de aprendizado seja capaz de minimizar a necessidade de interação de um especialista, automatizando o máximo possível do processo. O bolsista deve possuir experiência com linguagens de programação, de preferência Python ou R, e bibliotecas pertinentes para Ciência de Dados. (AU)