Elasticidade de serviço de nuvem e suporte a sistemas de recomendação (Bolsa TT-5)

• Processo: 20/09958-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Guilherme Picanço Rabello
• Beneficiário: Roberto Alves Gueleri
• CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda ; Consultoria em tecnologia da informação ; Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
• Vinculado ao auxílio: 19/07791-0 - Solução de interação com modelos arquitetônicos dinâmicos de alto realismo visual em dispositivos com capacidade computacional limitada, AP.PIPE
• Assunto(s): Computação em nuvem Sistemas de recomendação Experiência do usuário Dispositivos móveis
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cloud Computing | Cloud Gaming | Elasticity | Real-Time 3D Application | Recommendation System | Computação em Nuvem

Resumo

O objetivo geral do projeto em que este plano de bolsa está inserido é construir uma plataforma que permita que dispositivos móveis, como tablets e smartphones, possam ser utilizados para marketing de empreendimentos imobiliários. Usuários, que são o público-alvo de ações de marketing, poderão navegar e interagir com maquetes virtuais de imóveis, apresentadas com alto grau de realismo. Este plano de bolsa é dividido em duas etapas. Na primeira, recursos de elasticidade serão implementados nos serviços de nuvem que hospedam os servidores de conteúdo interativo 3D. Isso é necessário pois, quando em operação, a plataforma estará sujeita a oscilações no número de usuários que a acessam simultaneamente, exigindo que os servidores sejam alocados e desalocados dinamicamente. Na segunda etapa, deseja-se explorar o uso de sistemas de recomendação, potencializando novas ações de marketing e melhorando a experiência do usuário conforme a biblioteca de itens disponíveis na plataforma aumenta.