Filtragem e segmentação do ventrículo esquerdo e detecção de um ciclo cardíaco em vídeos de ecocardiograma

• Processo: 20/08630-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2021
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Regina Célia Coelho
• Beneficiário: Isabela Garcia Mello e Silva
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
• Assunto(s): Doenças cardiovasculares Ventrículos do coração Segmentação de imagens Processamento de imagens Prática clínica Diagnóstico clínico Ecocardiografia Delineamento experimental
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Imagens Ecocardiográficas | Remoção de ruídos Spekles | segmentação de imagens | Ventrículo Esquerdo | Processamento de Imagens Médicas

Resumo

Doenças cardiovasculares (DVCs) são as maiores causas de morte no mundo. A primeira etapa para controlar e tratar estas doenças é o diagnóstico preciso e precoce, que pode ser alcançado com o auxílio de sistemas de imagens, como a ecocardiografia. A ecocardiografia transtorácia é muito utilizada para avaliação das câmaras ventrículares do coração, notadamente o ventrículo esquerdo (VE), que tem um papel muito importante na função bombeadora de sangue do coração. Avaliar a dinâmica do VE pode ajudar na obtenção de informações relevantes ao diagnóstico de DCVs. Uma das formas de melhorar a eficácia no processo diagnóstico é viabilizar o delineamento (ou segmentação) da parede ventricular esquerda considerando seus movimentos durante o ciclo cardíaco em imagens ecocardiográficas. Para se obter um bom resultado na segmentação, um passo importante é a filtragem para a remoção de ruídos speckles antes da segmentação, uma vez que tais ruídos podem influenciar na qualidade e precisão dos resultados. Assim, o objetivo desse projeto é desenvolver uma ferramenta computacional robusta para a filtragem, segmentação do VE e detecção de um ciclo cardíaco em vídeos de ecocardiograma. Especificamente, o objetivo da ferramenta é filtrar as imagens e segmentar as paredes (internas e externas) do VE no corte paraesternal de eixo longo, em sequência de frames de vídeos de um ciclo cardíaco, para auxiliar a análise da função cardíaca na prática clínica.