GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços

• Processo: 20/09935-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Thiago Henrique Silva
• Beneficiário: Jordan Kaique Kobellarz
• Instituição Sede: Campus Curitiba. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Ministério da Educação (Brasil)
• Vinculado ao auxílio: 18/23011-1 - GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços, AP.R
• Assunto(s): Mineração de dados Caracterização Modelagem Comportamento social Qualidade de vida urbana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Caracterização | Comportamento de Usuários | Mineração de Dados | Modelagem | redes sociais | Análise de Redes Sociais

Resumo

Redes de sensoriamento participativo trazem oportunidades sem precedentes para o estudo de sociedades urbanas. Ao considerar essa fonte de dados, o objetivo deste projeto é extrair padrões em grafos que representam o comportamento dos usuários em diferentes áreas geográficas, por exemplo, cidades e bairros de uma cidade. Isso pode facilitar o entendimento dinâmicas fundamentais das regiões analisadas, como o tráfego de veículos e as rotinas das pessoas, facilitando a construção de ferramentas para melhorar a vida dos habitantes das regiões analisadas.