Algoritmo parametrizável para otimização de preços de produtos no varejo físico com utilização de MAB (Multi Armed Bandit algorithm) e RQP (Robust Quadratic Programming)

• Processo: 20/12264-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Marcus Vinicius Veiga Roggero
• Beneficiário: Gustavo de Melo Oliveira
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Vinculado ao auxílio: 19/22822-9 - Algoritmo parametrizável para otimização de preços de produtos no varejo físico com utilização de MAB (Multi Armed Bandit Algorithm) e RQP (Robust Quadratic Programming), AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional Algoritmos Custos e análise de custo Varejo Previsão de demanda
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos de precificação varejo | Decisão de preços varejo | Otimização de preços varejo | Precificação varejo | Previsão de demanda varejo | Machine Learning

Resumo

A precificação de produtos no varejo físico é um desafio para os varejistas. A quantidade enorme de produtos e variáveis envolvidas cria uma dificuldade para a realização da precificação otimizada, visto que as lojas possuem entre 3.000 até 50.000 produtos diferentes e as variáveis envolvidas para o cálculo da demanda variam desde o próprio preço de venda (mais representativa) até dia da semana, sazonalidade, clima, competição com outros varejistas, canibalização e afinidade entre produtos, entre outras. O objetivo desta pesquisa é o desenvolvimento de um algoritmo de precificação otimizada de produtos que aumente a margem ou a venda de um varejista de forma parametrizável (coeficiente beta = peso entre margem e venda). Estudos da AMR Research mostram potencial médio de aumento da venda bruta entre 1 a 3% e da margem bruta entre 2% a 5% para precificação regular (excluindo preços promocionais e de queima de estoque).