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Identificação de falhas operacionais em transformadores a óleo por meio de técnicas avançadas de processamento digital de sinais e transdutores piezelétricos

Processo: 20/10527-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2021
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2021
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Bruno Albuquerque de Castro
Beneficiário:Amanda Binotto
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Assunto(s):Processamento digital de sinais   Transformadores e reatores   Atuadores piezoelétricos   Ondas acústicas   Técnica de emissão acústica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ensaio não destrutivo | Monitoramento de transformadores | Processamento de Sinais | Reconhecimento de Padrao | Transdutores Piezelétricos | Monitoramento não invasivo de transformadores

Resumo

Sistemas de monitoramento capazes de fornecer um diagnóstico confiável da condição de funcionamento de dispositivos de média e alta tensão, como os transformadores de potência, tem ganhado destaque global nos últimos anos. Nos estágios antecedentes à falha total de um transformador é comum se detectar descargas totais ou parciais. Deste modo, esses fenômenos são considerados importantes no indicativo da condição da isolação do transformador e seu diagnóstico pode antecipar falhas totais no dispositivo. Embora diversas técnicas não invasivas para o monitoramento de descargas foram propostas, a técnica da Emissão Acústica tem ganhado destaque devido a seu baixo custo e fácil aplicabilidade. Nesta metodologia, a identificação de descargas ocorre pela aplicação de transdutores piezelétricos que diagnosticam o início da falha pelo sensoriamento de ondas acústicas emitidas por elas. No entanto, muitos são os desafios científicos e tecnológicos deste campo. Na atual proposta o objetivo é aplicar técnicas de processamento digital de sinais para se verificar a diferença entre os sinais de emissão acústica oriundos de descargas internas, ocorridas dentro da parte ativa do transformador, que é imersa em óleo, das descargas externas ocorridas nas buchas de isolação do dispositivo. Na prática, cada avaria requer diferentes ações de manutenção, e, portanto, a diferenciação dos tipos de falhas terá importante contribuição no aprimoramento desta metodologia de monitoramento. Vale destacar que, além da contribuição científica da proposta, o tema deste trabalho tem inserção internacional pois terá sinergia com o grupo de pesquisa do Laboratório de Alta Tensão da Universidade Técnica Federico de Santa Maria, em Santiago no Chile.

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TÉCNICA PARA CLASSIFICAÇÃO E IDENTIFICAÇÃO DA EVOLUÇÃO DE FALHAS EM TRANSFORMADORES BR102021025159-0 - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (Unesp) . Bruno Albuquerque de Castro ; Amanda Binotto ; André Luiz Andreoli - 15 de dezembro de 2021