| Processo: | 20/14260-8 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Pesquisador responsável: | Daniel Lima Miquelluti |
| Beneficiário: | Rennan Andres Paloschi |
| CNAE: |
Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet |
| Vinculado ao auxílio: | 20/00705-8 - AgriRisk - sistema para mensuração e precificação do risco agrícola, AP.PIPE |
| Assunto(s): | Python Bases de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | PostgreSQL | python | r | Bases de dados |
Resumo Na primeira fase será realizada a coleta, organização e depuração da base de dados com as variáveis agrometeorológicas. O banco de dados, em linguagem PostgreSQL, será utilizado como insumo na modelagem por processos. Posteriormente na fase de modelagem o bolsista deverá fazer a interface entre a base e o sistema DSSAT, sendo que ao final também armazenará os resultados da mesma no banco de dados da empresa. Para o processamento final e cálculo do rating e taxas de prêmio puras deverá ser feita a conexão da base com o software R, sendo os resultados também armazenados na base ao final da modelagem. | |
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