Classificação automática de sintomas de transtornos de saúde mental em postagens em redes sociais online

• Processo: 21/02430-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Helena de Medeiros Caseli
• Beneficiário: Rafael Vinicius Polato Passador
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Saúde mental Internet Mídias sociais Processamento de linguagem natural Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Redes sociais online | Saúde Mental | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

A internet ressignificou a forma com a qual as pessoas se comunicam, compram, aprendem, entre outros. Nesse ínterim, observa-se o fenômeno das redes sociais online (RSO) no âmbito da liberdade individual de expressão como uma importante ferramenta para seus usuários pronunciarem seus fazeres cotidianos e, principalmente, seus pensamentos e sentimentos. Concomitantemente, o tratamento de transtornos de saúde mental, dos quais a depressão é o mais conhecido, pode ser considerado uma das questões de saúde mental mais importantes da atualidade. Em particular, no ambiente universitário, cenário escolhido para estudo neste projeto, a prevalência de depressão parece ser maior do que no restante da população. Dessarte, as RSO podem ser importantes aliadas para identificar indivíduos que demonstram possível perfil depressivo (PPD) sendo uma ferramenta útil para o direcionamento efetivo de recursos de saúde mental. Diversos estudos apontam que RSO são ambientes mais naturais para identificação de PPD quando comparados com os instrumentos comumente usados na área de saúde. Com o avanço de novas abordagens no setor de Saúde Mental, que potencializam a identificação de sintomas relacionados a transtornos de saúde mental, levanta-se como foco desse projeto: verificar como esses sintomas se manifestam em postagens textuais e aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina (AM) para identificá-los e classificá-los automaticamente. (AU)