Desenvolvimento de algoritmo baseado em inteligência artificial para definição automática de ambientes de produção

• Processo: 21/03259-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Leonardo Afonso Angeli Menegatti
• Beneficiário: Leonardo Mattes
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura
• Vinculado ao auxílio: 20/08450-9 - Desenvolvimento de algoritmo baseado em inteligência artificial para definição automática de ambientes de produção, AP.PIPE
• Assunto(s): Produção agrícola Algoritmos Simulação Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados algoritmo produtividade potencial agricultura | digital inteligência artificial agricultura de precisão | Ambientes de Produção

Resumo

A necessidade de otimizar o manejo agrícola e os recursos aplicados nas áreas produtivas leva a buscar as mais diversas tecnologias e trazer para a realidade da agricultura. Aumento nos patamares produtivos, otimização de lucros e minimização de custos são objetivos comuns a todos os inseridos nas atividades do Agro. Para auxiliar nessa missão, a identificação de regiões com a mesma capacidade produtiva através da análise de modelos de simulação de cultura e técnicas de agrupamento multivariadas são alternativas para a construção de tal solução, que apoie o setor agrícola em otimizar seu sistema de definição de ambientes de produção, passando então a definir os chamados Ambientes de Produção Inteligentes (API). O presente projeto busca desenvolver um algoritmo capaz de analisar as múltiplas camadas de informação das áreas agrícolas dos clientes InCeres através das mais modernas técnicas de análise de dados e de simulação de culturas, afim de definir um algoritmo autônomo, capaz de definir áreas de mesmo potencial produtivo (APIs) nas propriedades agrícolas. (AU)