SIGRIA - Inteligência agronômica aplicada ao agronegócio

• Processo: 21/12080-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Yury Catalani Nepomuceno Duarte
• Beneficiário: Juliano Cesar Giusti
• CNAE: Fundos de investimento ; Securitização de créditos ; Avaliação de riscos e perdas
• Vinculado ao auxílio: 19/16484-3 - SIGRIA - uma solução para acesso a crédito rural facilitado e com controle de risco, AP.PIPE
• Assunto(s): Crédito rural Avaliação de risco Desburocratização Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Crédito Rural | Eficiência agrícola | Inteligência Artificial | modelos de simulação de cultura | Risco Financeiro | risco operacional | risco agrícola, risco climático, risco econômico, risco ao investimento

Resumo

Avaliar agricultores solicitantes de crédito e seguro rural é uma tarefa que hoje é cara, exige deslocamento de pessoas e visitas em campo, além de pouco considerar aspectos produtivos, como potencial agrícola e eficiência agronômica dos produtores. Além do custo envolvido nesse processo, a morosidade no processo de avaliação e liberação do crédito pode muitas vezes atrasar as atividades planejadas para a safra. Somado a essas dificuldades, ainda enfrentamos um cenário aonde a verba liberada pelo BACEN tende a reduzir cada vez mais, abrindo espaço para o mercado de juros livres. Nesse sentido, uma proposta que busque desburocratizar o processo de avaliação e liberação do crédito rural, assim como ofertar crédito a juros mais atrativos que os realizados atualmente pelo mercado de juros livre é altamente interessante para produtores e empresas agrícolas que necessitam de crédito rápido e facilitado. Além disso, ampliar as fontes de captação de crédito, abrindo espaço para que pessoas físicas possam investir na agricultura, irá facilitar ainda mais o acesso ao crédito por parte dos agricultores, além de abrir um novo leque na carteira de investimentos dos investidores brasileiros. Visto o cenário descrito, o presente projeto tem como objetivo desenvolver e validar uma metodologia de avaliação do risco ao investimento numa propriedade rural, com base em modelos de simulação de cultura, análise de imagens de satélite e da saúde financeira da propriedade rural, convertendo isso num score de risco ao investimento que, futuramente, será disponibilizado via aplicação mobile para a conexão entre agricultores e fontes de crédito. (AU)