Comunicação e aprendizado de máquina em mobilidade urbana: uma abordagem multiagente e multiobjetivo

• Processo: 21/12672-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Ana Lúcia Cetertich Bazzan
• Beneficiário: Henrique Uhlmann Gobbi
• Instituição Sede: Instituto de Informática. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Porto Alegre , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/05165-1 - Comunicação e aprendizado de máquina em mobilidade urbana: uma abordagem multiagente e multiobjetivo, AP.R
• Assunto(s): Aprendizado computacional Teoria dos grafos Mobilidade urbana Organização do tráfego Controle de tráfego
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Teoria de Grafos | Aprendizado de máquina

Resumo

Aprendizado de máquina tem sido mais e mais empregado na temática em torno de mobilidade urbana. Em particular, aprendizado por reforço (AR) é uma das técnicas mais utilizadas, pois permite que as diversas classes de agentes aprendam a se adaptar ao estado do tráfego. Entretanto, a literatura sobre AR raramente traz trabalhos que abordam decisão de natureza multiobjetivo, que são fundamentais neste domínio. Desta forma, o objetivo geral deste projeto é portanto desenvolver métodos e um arcabouço que considere decisões multiobjetivo nos processos de aprendizado de agentes de pelo menos duas classes: motoristas/veículos e semáforos. A fim de melhorar a eficiência do aprendizado, é proposto que haja comunicação entre estes agentes (dentro e fora de suas classes) a fim de agilizar o aprendizado e evitar tomadas de decisões ineficientes. Para tal serão desenvolvidos novos métodos que se baseiam em transferência de conhecimento que será oportunizado pelo uso de comunicação interveicular e com a infra-estrutura, além de comunicação dentre a própria infra-estrutura viária. (AU)