Implantação de método de monitoramento de qualidade para processo de extrusão polimérica via aprendizado de máquinas supervisionado

• Processo: 21/07921-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2022
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Gustavo Franco Barbosa
• Beneficiário: Eduardo Raimundo Parra
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Impressão tridimensional Controle da qualidade Extrusão Prototipagem rápida
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aprendizado de máquinas | controle de qualidade | fabricação | Manufatura Aditiva | monitoramento de Processos | Manufatura Aditiva

Resumo

No contexto da indústria moderna, a tecnologia de manufatura aditiva tem evoluído para possibilitar ganhos de produtividade e qualidade na fabricação. De modo a manter a efetividade da manufatura, técnicas de aprendizado de máquina têm sido aplicado para controle de qualidade de processos. Assim, esse projeto de Iniciação científica tem o objetivo de criar um método de monitoramento de qualidade em extrusora de grande porte, que será usada para manufatura aditiva de peças poliméricas de até 1m3. Integrando sensores de temperatura, umidade e aceleração com uma placa de prototipagem para receber os dados e executar um algoritmo de aprendizado de máquinas para encontrar padrões que explicitem defeitos durante o processo. (AU)