Identificação do nível de concordância entre anotadores segundo as diretrizes de reconhecimento de um possível perfil depressivo (PPD)

• Processo: 21/08681-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2022
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Jair Borges Barbosa Neto
• Beneficiário: Victoria Caroline Cruz Alves
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Saúde mental Aprendizado computacional Mídias sociais Estudantes universitários
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de concordância | Aprendizagem de Maquina | possível perfil depressivo | Redes sociais online | sofrimento emocional universitário | Saúde Mental

Resumo

O panorama da saúde mental no mundo tem recebido cada vez mais atenção devido ao aumento considerável de diagnósticos de transtornos emocionais e psiquiátricos com o passar das décadas. Por isso, não apenas a literatura científica da saúde como também as literaturas de outras áreas do conhecimento têm se proposto a estudar o assunto de maneira mais aprofundada, com o propósito de pensar em estratégias e intervenções multidisciplinares do cuidado em saúde mental. Considerando uma perspectiva mais específica, a população universitária tem se caracterizado como uma das que mais apresentam relatos de sofrimento emocional, não incomumente relacionado aos fatores e exigências da vida acadêmica. Segundo um relatório da FONAPRACE em 2019, 83,5% dos estudantes de instituições federais de ensino declararam terem experienciado dificuldades emocionais no último ano. É de conhecimento geral que intervenções multidisciplinares são métodos que podem se mostrar muito eficazes na resolução de diferentes demandas. Desse modo, a tecnologia também tem contribuído grandemente para os cuidados em saúde de forma complementar. O presente estudo diz respeito à aplicação da tecnologia na identificação de pessoas em sofrimento emocional, com foco em postagens de forma anônima de estudantes universitários e, utilizando como auxílio o termo aqui adotado como "possíveis perfis depressivos" (PPD) por uma Rede Social Online (RSO). A pesquisa faz parte de um projeto interdepartamental que trabalhará na criação de uma solução computacional especializada na intervenção com pessoas que se encaixem no possível perfil depressivo. O objetivo é analisar o nível de concordância entre os avaliadores com relação aos sintomas nas postagens a fim de garantir um grau satisfatório de confiabilidade para o modelo de aprendizagem de máquina (AM). (AU).