Implementação e validação de novas estratégias de otimização de inteligência artificial para a ferramenta iMTGSPICE

• Processo: 22/01512-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Rodrigo Alves de Lima Moreto
• Beneficiário: Egon Henrique Salerno Galembeck
• CNAE: Serviços de engenharia
• Vinculado ao auxílio: 20/09375-0 - Ferramenta de projeto e otimização interativa de circuitos integrados baseada em inteligência computacional, AP.PIPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Circuitos integrados Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Circuitos integrados analógicos e de RF robustos | Eletrônica Evolucionária | Ferramentas EDA | Inteligência Artificial | Otimização de circuitos integrados analógicos | Projeto de Circuitos Integrados Analógicos | Projetos de circuitos integrados analógicos

Resumo

Esse projeto de pesquisa visa implementar uma nova estratégia de projeto e de otimização por meio do uso de inteligência artificial, intitulada Imperialist Competitive Algorithm (ICA), a ser integrada na ferramenta computacional iMTGSPICE, que tem a função de realizar o projeto e otimização de circuitos integrados (CIs) Metal-Óxido-Semicondutor (Metal-Oxide-Semiconductor, MOS) Complementar (CMOS) analógicos e de radiofrequência (RF) robustos em relação as variações do processo de fabricação, condições de polarização e condições ambientais. Posteriormente, essa nova estratégia usando o ICA deve ser qualificada por meio de um projeto e otimização de um bloco básico analógico utilizado em CIs CMOS analógicos, que deverá ser fabricado. Dessa forma, esse bolsista deverá implementar o leiaute desse bloco básico analógico projetado e otimizado na etapa anterior para ser enviado para fabricação. Finalmente, a caracterização elétrica experimental desse CI CMOS será realizada e comparada com o desempenho elétrico desse mesmo projeto que deverá ser realizado com a metodologia de Inteligência Artificial (IA), intitulada de Genetic Algorithm (GA), que já está implementada no iMTGSPICE. (AU)