Desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial (IA) com redes neurais artificiais (RNA) em plataforma para análise Big Data de fatores preponderantes na obtenção da produtividade florestal.

• Processo: 22/06097-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal
• Pesquisador responsável: Ana Carolina Melo da Silva
• Beneficiário: Marcelo Moura Gonçalves
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis ; Consultoria em tecnologia da informação ; Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação
• Vinculado ao auxílio: 20/13772-5 - Desenvolvimento da plataforma inteligente K-IA para análise de fatores operacionais e ambientais (Big Data) preponderantes na obtenção da produtividade florestal, AP.PIPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Manejo florestal Silvicultura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análises Complexas | Inteligência Artificial | manejo florestal | operações florestais | Plataforma big data | silvicultura | Inteligência Artificial para análise de informações do manejo florestal

Resumo

O bolsista deverá atuar na elaboração de algoritmos de inteligência artificial (IA), utilizando as linguagens PL/SQL, R e Phyton; no desenvolvimento das procedures e views de tratamento e cálculo de variáveis; na elaboração dos modelos de aprendizagem de máquina supervisionados e não supervisionados e nas definições de tecnologias a serem utilizadas. Também deverá atuar na otimização de algoritmos que já tiveram seu desenvolvimento iniciado pela Kersys, além de elaborar ferramentas para apresentação dos resultados obtidos com a execução dos algoritmos.