Alocação inteligente de recursos para redes móveis de quinta geração que utilizam o paradigma de fatiamento da rede

• Processo: 22/05397-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: José Ferreira de Rezende
• Beneficiário: Flávio Geraldo Coelho Rocha
• Instituição Sede: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa (COPPE). Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
• Vinculado ao auxílio: 18/23097-3 - SFI2: fatiamento de infraestruturas de internet do futuro, AP.TEM
• Assunto(s): Teleinformática Alocação de recursos Inteligência artificial Tecnologias 5G Rede de telefonia celular
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: alocação de recursos | Fatiamento | Inteligência Artificial | redes 5G | Teleinformática

Resumo

As redes móveis de quinta geração caracterizam-se por demandas e serviços altamente heterogêneos que incluem ultravelocidades na transmissão de dados, comunicações ultraconfiáveis e de baixíssima latência e, ainda, comunicações massivas entre máquinas e dispositivos. O fatiamento de rede é um novo paradigma para redes móveis que permite a criação de múltiplas redes virtuais que funcionam simultaneamente na mesma infraestrutura de rede física, o que permite que demandas e serviços heterogêneos possam funcionar de maneira concorrente, mas também eficiente, na infraestrutura das operadoras. Entretanto, é desafiador gerir os diversos recursos das diferentes fatias de rede, visto que as demandas por gestão eficiente da rede envolvem tomadas de decisões que devem ser feitas em tempo real e com alto nível de assertividade. Além disso, o alto volume de dispositivos conectados incorre em um grande volume de dados a ser processado pelas operadoras, a partir do qual depende a tomada de decisão sobre alocação eficiente de recursos. Um problema complexo e multifatorial que geralmente não pode ser resolvido com sucesso por abordagens tradicionais com cálculos determinísticos e não-adaptativos. Neste contexto, a inteligência artificial é uma ferramenta promissora, pois tem a capacidade de processar alto volume de informações, de fornecer soluções mais simples para problemas complexos, e de propiciar a obtenção de soluções em tempo real e, muitas vezes, de maneira adaptativa. Neste projeto, investiga-se o uso da inteligência artificial para automação, gestão adaptativa e alocação inteligente dos recursos da infraestrutura física da rede 5G utilizando o paradigma de fatiamentoda rede. (AU)