Análise de incertezas em sinais utilizados no monitoramento da integridade estrutural via ondas guiadas

• Processo: 22/07867-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
• Pesquisador responsável: Vitor Ramos Franco
• Beneficiário: Leonardo do Prado Angelico
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Piezoeletricidade Monitoramento de integridade estrutural Tomada de decisão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: incertezas | ondas guiadas | piezeletricidade | Shm | Monitoramento da Integridade Estrutural

Resumo

Com o avanço da idade das estruturas, juntamente com as intempéries que às afetaram ao longo da vida, pode haver o aparecimento de danos estruturais, os quais evoluem até que a estrutura se colapse. Nesse sentido, surgem as técnicas de Monitoramento da Integridade Estrutural (SHM, sigla do inglês Structural Health Monitoring) a fim de detectar a presença do dano, identificar sua localização, quantifica-lo e, em alguns casos, controla-lo/repara-lo. Apesar de ser amplamente explorada, a técnica de SHM pode apresentar alguns problemas devidos, por exemplo, a alteração dos resultados causados pelas variáveis ambientais e físicas, ou em outras palavras, devido a presença de incertezas envolvidas nos dados utilizados no monitoramento. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo o estudo de como as incertezas podem influenciar a tomada de decisão por parte de um sistema de SHM. Para isso, por meio da utilização de sensores e atuadores piezelétricos, ondas guiadas serão geradas e sensoriadas na superfície de uma placa constituída de fibra de carbono. Incertezas causadas por variações geométricas do sistema, bem como pela influência de variáveis ambientais nos sinais de monitoramento, serão consideradas e, por meio da análise dos resultados do sistema funcionando continuamente durante um certo intervalo de tempo, espera-se obter um sistema de monitoramento robusto capaz de realizar diagnósticos confiáveis mesmo na presença de incertezas.(AU)