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GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços

Processo: 22/07569-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2022
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2022
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Thiago Henrique Silva
Beneficiário:Lucas de Lima Nogueira
Instituição Sede: Campus Curitiba. Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Ministério da Educação (Brasil)
Vinculado ao auxílio:18/23011-1 - GoodWeb: uso de sensoriamento social para aprimorar a qualidade de vida em cidades e alavancar novos serviços, AP.R
Assunto(s):Computação urbana   Redes de sensoriamento participativo   Sensoriamento   Mineração de dados   Comportamento social   Dinâmica das cidades   Mobilidade urbana
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:aplicações | Caracterização | Comportamento de Usuários | Mineração de Dados | Modelagem | redes sociais | Computação Urbana

Resumo

As redes de sensoriamento participativo (RSPs), como Instagram e Foursquare, permitem a observação das ações de centenas de milhões de pessoas em áreas urbanas em tempo (quase) real e durante longos períodos de tempo, sendo assim uma fonte de \textit{sensoriamento social}. Com isso, nossa pesquisa é guiada pelos objetivos de: (1) caracterizar e modelar os padrões do comportamento social urbano e da dinâmica de cidades com o auxílio de diferentes RSPs; e (2) explorar os padrões identificados para a proposta de novos serviços e aplicações para facilitar o dia a dia dos usuários nas cidades. Sob esta perspectiva, um entendimento claro sobre os padrões de comportamento social urbano e da dinâmica de cidades pode levar a \textit{insights} sobre mecanismos que contribuam para o desenvolvimento de serviços e aplicações mais sofisticadas na área de computação urbana. A pesquisa aqui proposta visa à caracterização e modelagem dos padrões de comportamento social urbano e da dinâmica de cidades. O interesse particular está nos padrões culturais e de deslocamento urbano, assim como nos fatores que podem ser usados para classificar diferentes regiões geográficas, bem como para facilitar um melhor entendimento do engajamento dos usuários. Mais ainda, essa pesquisa também aborda a exploração dos padrões identificados em novos mecanismos e serviços, particularmente novos mecanismos para o estudo de diferenças culturais em larga escala considerando diferentes aspectos, novos mecanismos para auxiliar na difícil tarefa de classificação de áreas e novos serviços e aplicações que tornem a vida dos usuários nas cidades mais fácil e prática. (AU)

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