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Avaliação comparativa de parâmetros reprodutivos entre Fêmeas normais XX e Fêmeas invertidas XY de Tilápia Oreochromis sp.

Processo: 22/06612-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2022
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2023
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Recursos Pesqueiros e Engenharia de Pesca - Aquicultura
Pesquisador responsável:Rafael Vilhena Reis Neto
Beneficiário:Fabio Augusto Paiva Camisa Nova
Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus do Vale do Ribeira. Registro , SP, Brasil
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:inversão sexual | super macho YY | genética e melhoramento

Resumo

A proposta tem como objetivo analisar comparativamente os parâmetros reprodutivos de fêmeas normais XX e neofêmes XY de Tilapía. O experimento será conduzido na piscicultura AquaVale localizado na cidade de Registro/SP no vale do Ribeira. A princípio um lote de animais passará pelo processo de feminilização para obtenção das fêmeas XY seguindo três etapas. Primeiro, larvas recém geradas, ainda indiferenciadas, serão submetidas a dietas contendo hormônio estrógeno 17-²-estradiol para produzir fêmeas XY (neofêmeas), posteriormente serão escolhidos 100 indivíduos com cerca de 20 g obtidos na 1ª etapa para serem avaliados por técnicas moleculares usando um marcador (SNP) específico do cromossoma Y, por fim as neofêmeas XY identificadas na segunda etapa e as fêmeas normais XX serão acasaladas com machos normais XY para comparar o desempenho reprodutivo dos dois grupos. Os seguintes parâmetros reprodutivos serão avaliados de 36 fêmeas, 18 XX e 18 XY: quantificação e classificação dos ovócitos, taxa de eclosão, fecundidade, fertilidade. Para classificação dos ovócitos pelo menos 6 fêmeas serão sacrificadas ao longo do ciclo reprodutivo, para avaliação histológica. Será adotado um delineamento inteiramente casualizado (DIC) com dois tratamentos (fêmeas normais XX e neofêmeas XY) e 18 repetições (animais). Os dados obtidos serão previamente testados quanto as pré-suposições e posteriormente submetidos à análise de variância usando o software R.

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