Amive: uma infraestrutura computacional para identificação e intervenção autônomas e em tempo real de usuários com possível perfil depressivo em rede social online

• Processo: 22/09173-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Vânia Paula de Almeida Neris
• Beneficiário: Franco Eusébio Garcia
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/05157-9 - Amive: uma infraestrutura computacional para identificação e intervenção autônomas e em tempo real de usuários com possível perfil depressivo em rede social online, AP.R
• Assunto(s): Saúde mental Perfil de saúde Estudos de intervenção Mídias sociais Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Infraestrutura Computacional | Saúde Mental | Saúde mental

Resumo

O projeto Amive visa trabalhar em duas frentes: identificação de um perfil possivelmente depressivo (PPD) e intervenção especializada e personalizada para usuários identificados como PPD. Este projeto de bolsa TT-4 visa trabalhar em ambas as frentes. Primeiramente, implementando a plataforma computacional do Amive que irá integrar os diferentes modelos sendo desenvolvidos, que englobam tanto a identificação quanto a intervenção. Em seguida, gerando um modelo multifatorial para identificação de PPD com base em: (1) dados textuais das postagens nas redes sociais, (2) dados do comportamento em rede do usuário e (3) dados coletados por dispositivos móveis como celulares e relógios. (AU)