Desenvolvimento Reprodutivo de Cultivares de Coffea arabica na Região do Vale do Ribeira Paulista

• Processo: 22/11627-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Alex Mendonça de Carvalho
• Beneficiário: Lucas Miranda de França
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus do Vale do Ribeira. Registro , SP, Brasil
• Assunto(s): Café Cultivares Produtividade Vale do Ribeira (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bebida | café | Cultivares | Produtividade | Vale do Ribeira | Melhoramento genético do cafeeiro

Resumo

No cenário mundial o café se encontra entre os produtos mais comercializados e rentáveis representando fonte de renda para vários países. A espécie Coffea arabica L se destaca na cafeicultura do Brasil, possuindo grande importância para a economia, com contribuição de destaque na balança comercial brasileira. Diante dessa importância econômica, objetiva-se com o projeto avaliar o desempenho de 12 cultivares de C. arabica no Vale do Ribeira Paulista, por meio das características agronômicas, a fim de gerar informações que contribuam para a recomendação técnica de cultivares para a região. O experimento de café arábica foi instalado em fevereiro de 2018, no Câmpus Experimental da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP, em Registro-SP. O espaçamento adotado foi de 3,0 x 0,60m. O experimento foi instalado em delineamento experimental de blocos casualizados, com três repetições, e parcelas de 10 plantas, sendo considerada como parcela útil as oito plantas centrais. Serão avaliadas as características: produtividade, percentagem de frutos cerejas, verdes e passas/secos, percentagem de frutos chochos, classificação física do café, atributos sensoriais de bebida, vigor vegetativo,. As análises estatísticas serão realizadas utilizando-se o programa computacional Sisvar (Ferreira 2000). Os dados médios, das características avaliadas, serão submetidos à análise de variância pelo teste F, sendo as médias comparadas pelo teste de Skott Knott a 5% de probabilidade. Os dados experimentais serão analisados conjuntamente por meio de análises em componentes principais utilizando-se o software Statistica®11.