Uso de redes neurais artificiais no processamento de dados de espalhamento nuclear para caracterização de materiais

• Processo: 22/10839-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Nuclear
• Pesquisador responsável: Tiago Fiorini da Silva
• Beneficiário: Vinícius Gonçalves de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Quimiometria Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de materiais com feixes iônicos | Espalhamento nuclear | Inteligência Artificial | Quimiometria | Redes Neurais Artificiais | técnicas nucleares | Análide de materiais com feixes iônicos

Resumo

Este projeto destina-se à elaboração de um sistema inteligente para o processamento de espectrometria de espalhamento nuclear para caracterização de materiais. Pretende-se que os códigos sejam capazes de produzir avaliações de parâmetros com qualidade metrológica para a elaboração de relatórios e laudas de análises. Pretende-se também com este projeto, a análise de dados de um estudo da erosão das paredes internas do Weldestein 7-X (W7X) que é um reator de confinamento de plasma do tipo Estelerator para produção de energia limpa por meio da fusão nuclear. Essas medidas foram realizadas no Instituto Max-Planck de física de plasma, e este projeto se insere numa colaboração com pesquisadores daquela instituição.