Métricas faciais através de estereofotogrametria de estudantes universitários com idade entre 20 e 30 anos

• Processo: 22/15428-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Clínica Odontológica
• Pesquisador responsável: Simone Soares
• Beneficiário: Sofia Carvalho Siqueira
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Bauru (FOB). Universidade de São Paulo (USP). Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Fotogrametria Face Próteses e implantes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: estereofotogrametria | face | pontos antropométricos | Prótese

Resumo

A avaliação facial, utilizando a tecnologia 3D de aquisição de imagens por estereofotogrametria, vêm sendo utilizada no campo da odontologia com o objetivo de realizar análises mais precisas e eficientes. Com base nessa premissa, o presente trabalho se propôs a realizar uma análise descritiva das proporções faciais de jovens universitários com idade entre 20 e 30 anos utilizando essa tecnologia não invasiva. Avaliar a face de indivíduos de ambos os sexos e obter médias de proporção facial, para assim desenvolver parâmetros de comparação que serão utilizados em futuras pesquisas e dar continuidade ao processo de obtenção de uma base de dados brasileira que já iniciou com trabalhos prévios e idades variadas. A análise será realizada utilizando o sistema portátil de câmera de estereofotogrametria Vectra H1 (Canfield Scientific, Inc, Fairfield, NJ, EUA), e através do software VAM elaboration (Canfield Scientific, Inc), em 40 pacientes divididos em 2 grupos: G1 - 30 pacientes do sexo feminino; G2 - 30 pacientes do sexo masculino, todos indivíduos com oclusão estável e não submetidos às substâncias preenchedoras da face (botox, ácido hialurônico) ou cirurgia plástica. Pontos morfométricos, medidas lineares e ângulos faciais serão analisados. Os valores numéricos obtidos serão submetidos aos testes estatísticos, se houver normalidade, teste t-Student, e se não houver normalidade dos dados, Mann-Whitney, com nível de significância de 5%. O presente trabalho tem características inovadoras na área da saúde, e com isso conseguirá estabelecer parâmetros faciais importantes para odontologia digital.