Uma Metodologia Baseada em Visão Computacional e Aprendizado de Máquina para Detecção e Análise de Movimentos Durante Exercícios Fisioterápicos

• Processo: 22/15472-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2023
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Paulo Sergio Silva Rodrigues
• Beneficiário: Gustavo Garcia Bagio
• Instituição Sede: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus de São Bernardo do Campo. São Bernardo do Campo , SP, Brasil
• Assunto(s): Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de fisioterapia | CNN Médica | Rastreamento de articulações | Visão Computacional

Resumo

Técnicas de reabilitação física, após ou durante o tratamento de patologias clínicas, é uma das etapas mais desafiadoras, tanto para a estrutura médica quanto para pacientes e familiares. Em países continentais como o Brasil, a necessidade de acompanhamento à distância desse tipo de tratamento não é apenas uma questão somente humanitária, mas também uma questão estratégica e econômica. No entanto, tanto equipamentos quanto consultoria médica durante os exercícios, ainda possuem custos elevados. Com o avanço de técnicas de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina, algumas alternativas computacionais e relativamente menos custosas têm sido propostas na literatura. No entanto, o acompanhamento dos pacientes durante os exercícios fisioterápicos com a ajuda de inteligência artificial por um profissional da área da saúde, sobretudo a partir de capturas de sinais visuais, ainda é um desafio pouco explorado na literatura científica-tecnológica. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema baseado em uma câmera RBG para treinamento de aprendizado de máquina para o rastreamento das articulações do corpo de pessoas em tempo real, para otimização dos resultados das seções de fisioterapias.