Como as firmas respondem a fiscalizacao do trabalho? O papel dos ajustes na compensacao nao salarial

• Processo: 23/00005-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Economia dos Recursos Humanos
• Pesquisador responsável: Renata Del Tedesco Narita
• Beneficiário: Alexandre Abreu da Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária (FEA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/00854-9 - Como as firmas respondem à fiscalização do trabalho? O papel dos ajustes na compensação não salarial, AP.R
• Assunto(s): Inspeção do trabalho Leis trabalhistas Setor informal Economia do trabalho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Benefícios | inspecao do trabalho | Leis Trabalhistas | qualidade do emprego | Setor informal | Economia do Trabalho

Resumo

O projeto de pesquisa envolve, em uma primeira etapa, a construcao da base de dados com base na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilios (PNAD), assim como da base de firmas e trabalhadores da RAIS (Ministerio do Trabalho) reunida aos dados de contratos de planos de saude por firma da Agencia Nacional de Saude; sendo que essas duas bases finais serao posteriormente associadas as informacoes sobre inspecao do trabalho por municipio fornecidas pelo Ministerio do Trabalho. Essa primeira etapa de tratamento dos dados e feita por meio do software Stata ou R. A segunda etapa do projeto consiste em: (1) solucao numerica do modelo, (2) estimacao do modelo a partir de metodos iterativos (provavelmente sera simulated annealing) usando o software Matlab e os toolboxes relacionados de otimizacao, e (3) simulacoes contrafactuais do modelo. O trabalho a ser desenvolvido pelo especialista em TI/Computacao consistira no processamento de tal base de dados, na implementacao/adaptacao e melhora de algoritmos que permitam a estimacao eficiente do modelo, dada a complexidade do modelo a ser estimado, e no auxilio em eventuais problemas e questoes novas que possam surgir durante a pesquisa.