Infraestrutura para experimentação em roteamento interdomínio inteligente na internet

• Processo: 23/09857-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: Luciano Paschoal Gaspary
• Beneficiário: Aline Fraga da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Informática. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Ministério da Educação (Brasil). Porto Alegre , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/05183-0 - SkyNet: rumo à era dos planos de dados inteligentes, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Redes de computadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: machine learning | Roteamento Inteligente | Virtualização Leve | Redes de Computadores

Resumo

Neste plano de trabalho iremos desenvolver soluções que permitam desenvolvimento de aplicações inteligentes para roteamento interdomínio na Internet. A plataforma PEERING (https://peering.ee.columbia.edu), operada em cooperação pela Columbia University e a Universidade Federal de Minas Gerais, permite que pesquisadores realizem experimentos em roteamento interdomínio na Internet de forma segura e escalável. Neste projeto iremos desenvolver um arcabouço para controle de roteamento e dados definidos por software em roteadores do PEERING. Pretendemos dar suporte às soluções desenvolvidas em outras linhas do projeto, como execução de redes neuronais, bem como outras aplicações inteligentes. Desafios específicos à plataforma PEERING incluem implantação distribuída, hardware heterogêneo e requisito de isolamento entre diferentes experimentos executando simultaneamente na plataforma. Pretendemos superar estes desafios utilizando soluções de virtualização leve (contêineres) e interfaces de programação para interação com a plataforma. Este plano de trabalho visa o desenvolvimento de tecnologias de virtualização leve para planos de dados programáveis (Realização 2) e implantação em um testbed para experimentação em aplicações inteligentes (Realização 4). (AU)